IT After Work

Innotec Zentrum, Blücherstraße 32, Pforzheim

02.10.2024

In diesem Vortrag wird praxisnah vermittelt, wie vortrainierte Large Language Models (LLMs) durch Finetuning effizient an spezifische Aufgaben angepasst werden können.

IT AFTER WORK:
Thema: Effiziente Anpassung von Large Language Models: Ein praxisnaher Einstieg
Referent: Prof. Dr. Thomas Schuster, Co-Founder von X-Pace und Professor an der HS Pforzheim
Datum: 02.10.2024
Beginn: 18.00 Uhr
Ort: INNOTEC - Blücherstraße 32, 75177 Pforzheim

Anhand konkreter Beispiele und einer kurzen Demonstration erfahren die Teilnehmer, welche Schritte erforderlich sind, um LLMs für individuelle Anwendungsfälle zu optimieren. Zudem werden Best Practices zur Datenaufbereitung, Tools für das Finetuning sowie Methoden zur Leistungsmessung vorgestellt. Der Vortrag richtet sich an alle, die schnell und effektiv in die Welt der KI-Modellanpassung eintauchen möchten.